
6找出数据的异常“内围”。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。如果其中11个的计算温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,上面数据中,异常以以上数据为例 ,计算72的异常平均数,而且会引出更精确的计算结论。表示总数据最小的异常25%的数据在这个点以下。表示最大的计算25%数据都在这个点以上。变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。
第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5 。明白算异常值的方法 ,继续考虑房间内物体温度 : { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69},计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数, 76
怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。这里设置为Q1,因此也算“极端界外值” 广告
注意事项

2把数据从小到大排列 。用Q1 减去这个和 ,

