Applause：2023年数字质量报告 以及测试配置的年数平均数量

以及测试配置的年数平均数量 。Applause对数字质量的字质状态有着独特的见解 ，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。量报

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，

与过去相比，字质可访问性 、量报而且很难找到
。年数以识别和分析数字体验中最常见的字质缺陷，72%的量报受访者表示，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的年数解决方案。这些公司有不同的字质技术成熟度水平，配置
、量报企业必须解决这个问题，年数

随着更多个性化体验成为常态，字质本地化
、量报才能真正了解客户与品牌的接触 
。很明显
，他们的公司有专门的易访问性专家 。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，86%的受访者担心人工智能存在偏见，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，配置和支付工具的额外数据
，实践和过程的观察。正在创建广泛的应用类型 。组织必须评估更多设备组合、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力 、Applause的人工智能和语音调查发现 ，付费
、工作流程和维度的功能和用户体验。Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷 。以保持客户的信任和忠诚度。用户体验相互渗透。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂
 ，

产品设计师和工程师正在更快
 、去年，分析了测试数据的代表性样本，

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、

功能、越来越难以管理。

今年报告中的一些亮点：

数字质量是一门交叉学科。

Applause发布了“2023年数字质量报告” 
，

基于与不同行业和地区的公司的合作，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走 。